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美元近几日走软，因投资者预期美联储本周会议将采取鸽派立场。市场参与者预计，美联储将保持指标隔夜利率不变，并坚持其在货币政策调整上保持“耐心”的承诺。上周五美国公布的疲弱制造业数据帮助巩固了这一预期。交易商将重点关注决策者是否已充分下调利率预期，使他们未来三年的个人利率观点与耐心的承诺更加一致。投资者还将密切关注美联储停止减持近3.8万亿美元债券计划的细节。

对此，上述威马内部人士称，威马坚持供应商多元化，也坚持C2M（顾客对工厂）模式，同时，工信部308批公告中的车辆并不是交付给C端用户的，而对B端用户，威马强调定制化生产。“其实相对于外界质疑退订，威马当下更关心高质量的交付。”上述威马内部人士称。

另一则新闻则是世邦魏理仕发布的《2019全球生活报告：城市指南》显示，在全世界35个重点城市的住宅价格排名中，最贵的前十名，香港（1）、上海（3）、深圳（5）、北京（8）这四座中国城市跻身其中。香港以套均123.4万美元的成交均价继续高居世界之首。

比如谷歌就与印度电商公司Myntra Designs的研究人员合作，开发了一个识别退货率的机器学习模型。该算法在购物者的偏好、体型、产品视图等数据集上进行训练，以期在购买前预测每位顾客的退货概率。当然，这么做并不是为了区别对待，而是为了明确哪些因素对退货有不同比例的影响。

外盘走势：芝加哥期货交易所（CBOT）大豆期货周四收低，因在贸易紧张局势升级的背景下，投资者担心最大大豆进口国--中国的需求下降。7月大豆合约收跌9美分，报每蒲式耳8.80-1/2美元。新作11月合约收跌9美分，报每蒲式耳9.01-1/2美元。7月豆粕合约下跌1.40美元，报每短吨331.80美元。7月豆油合约下滑0.18美分，收报每磅29.19美分。

此时，利用AI打造的智能系统先发制人就显得极为关键了。今年双十一我就发现，许多平台似乎可以知道哪些顾客可能会退货，就会让他们抽到更多的优惠券，用户的价格风险大大降低（退货成本也被提高），自然留下的概率也就更高，真的是要气死我等佛系“老实人”了。